Save reports to reports/ subfolder, remove old/ archive, update .gitignore and README

.gitignore

@@ -10,6 +10,7 @@ env/
 ENV/
 
 # Reports generated by script
+reports/
 batch_cleanup_*.txt
 batch_cleanup_*.csv
 batch_cleanup_*.html

README.md

@@ -53,11 +53,11 @@ python main.py
 
 ## 📊 Результаты работы и отчёты
 
-В папке со скриптом создается набор отчетов с текущим таймстемпом (`batch_cleanup_ГГГГ-ММ-ДД_ЧЧ-ММ-СС.*`):
+В подкаталоге `reports/` папки скрипта создается набор отчетов с текущим таймстемпом (`batch_cleanup_ГГГГ-ММ-ДД_ЧЧ-ММ-СС.*`):
 
 | Формат | Назначение |
 |---|---|
-| **`.html`** | Интерактивный веб-дашборд с карточками тайтлов, информацией о батчах, размером каждого дубликата и адаптивной печатью. |
+| **`.html`** | Интерактивный веб-дашборд со сворачиваемыми карточками тайтлов, кнопками «Развернуть/Свернуть все», информацией о батчах, размером каждого дубликата и итоговыми суммами. |
 | **`.pdf`** | Готовый PDF-документ (генерируется при установленном `weasyprint`). |
 | **`.csv`** | Таблица со разделителем `;` (UTF-8 with BOM), открывается напрямую в Microsoft Excel или LibreOffice Calc. |
 | **`.txt`** | Текстовый структурированный лог для быстрого просмотра в консоли или блокноте. |
@@ -68,13 +68,9 @@ python main.py
 
 ```text
 ScanLibrary/
-├── main.py              # Основной исполняемый скрипт (актуальная версия)
+├── main.py              # Основной исполняемый скрипт
 ├── requirements.txt     # Опциональные зависимости (weasyprint)
-├── .gitignore           # Игнорируемые файлы (кэш Python, сгенерированные отчеты)
+├── .gitignore           # Игнорируемые файлы (кэш Python, отчеты в reports/)
 ├── README.md            # Документация и инструкция
-└── old/                 # Архив предыдущих прототипов и итераций (v1 - v4)
-    ├── main.py          # Исходный прототип
-    ├── main2.py         # Внедрение HTML-шаблона и WeasyPrint
-    ├── main3.py         # Доработка логики путей
-    └── main4.py         # Улучшение группировки данных
+└── reports/             # Папка со сгенерированными отчетами (создается автоматически, в .gitignore)
 ```

main.py

@@ -254,8 +254,9 @@ def scan_library(download_dir: str):
             txt_lines.append(f"{e['name'][:43]:<45} | {e['full_path']}")
         txt_lines.append("\n")
 
-    # Сохранение файлов (в папке скрипта)
-    output_dir = Path(__file__).resolve().parent
+    # Сохранение файлов (в подкаталоге reports папки скрипта)
+    output_dir = Path(__file__).resolve().parent / "reports"
+    output_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
     txt_file = output_dir / f"batch_cleanup_{timestamp}.txt"
     with open(txt_file, "w", encoding="utf-8") as f:
         f.write("\n".join(txt_lines))

old/main.py

@@ -1,131 +0,0 @@
-import sys
-import re
-import csv
-from pathlib import Path
-from collections import defaultdict
-
-def extract_info(file_name: str):
-    """
-    Извлекает базовое имя тайтла, номер эпизода и версию.
-    Убирает [SubsPlease], [1080p], хеши и т.д.
-    """
-    clean = re.sub(r"\[.*?\]", "", file_name)
-    clean = clean.replace("_", " ").strip()
-
-    # Поиск номера серии: ' - 01', ' - 02v2', ' E05', ' 12'
-    ep_match = re.search(r"(?:-\s*|\b(?:EP?|E)?\s*)(\d+)(?:v(\d+))?", clean, re.IGNORECASE)
-    
-    if ep_match:
-        ep_num = int(ep_match.group(1))
-        version = int(ep_match.group(2)) if ep_match.group(2) else 1
-        # Название тайтла — все, что до номера серии
-        title = clean[:ep_match.start()].strip(" -_")
-        return title, ep_num, version
-    
-    return clean, None, None
-
-def scan_library(download_dir: str):
-    base_path = Path(download_dir)
-    if not base_path.exists():
-        print(f"Директория {download_dir} не найдена.")
-        return
-
-    # Шаблон определения Batch-папки/файла
-    batch_pattern = re.compile(r"[\(\[]\s*(?:Batch|Complete|\d+\s*-\s*\d+)\s*[\)\]]", re.IGNORECASE)
-
-    batches = {}               # { title_clean: (batch_path, set_of_episodes_inside) }
-    standalone_files = defaultdict(list) # { title_clean: [(ep_num, version, Path)] }
-
-    for item in base_path.iterdir():
-        raw_name = item.name
-        
-        # 1. Если это BATCH (обычно папка со всеми сериями)
-        if batch_pattern.search(raw_name):
-            clean_t = re.sub(r"\[.*?\]", "", raw_name)
-            clean_t = re.sub(r"[\(\[].*?[\)\]]", "", clean_t).replace("_", " ").strip()
-            
-            # Читаем, какие серии реально есть ВНУТРИ батча
-            batch_episodes = set()
-            if item.is_dir():
-                for sub_file in item.rglob("*"):
-                    if sub_file.is_file() and sub_file.suffix.lower() in [".mkv", ".mp4", ".avi"]:
-                        _, ep_num, _ = extract_info(sub_file.name)
-                        if ep_num is not None:
-                            batch_episodes.add(ep_num)
-            
-            batches[clean_t.lower()] = (clean_t, item, batch_episodes)
-        
-        # 2. Если это одиночный файл / отдельная серия
-        elif item.is_file() and item.suffix.lower() in [".mkv", ".mp4", ".avi"]:
-            title, ep_num, ver = extract_info(raw_name)
-            if ep_num is not None:
-                standalone_files[title.lower()].append((ep_num, ver, item))
-
-    # Формируем отчет
-    report_lines = []
-    csv_rows = []
-
-    for key, (orig_title, batch_path, batch_eps) in batches.items():
-        if key not in standalone_files:
-            continue
-
-        singles = standalone_files[key]
-        report_lines.append(f"================================================================================")
-        report_lines.append(f"ТАЙТЛ: {orig_title}")
-        report_lines.append(f"ФИНАЛЬНЫЙ BATCH: {batch_path.name}")
-        if batch_eps:
-            report_lines.append(f"Эпизоды внутри Batch: {sorted(list(batch_eps))}")
-        report_lines.append(f"{'-'*80}")
-        report_lines.append(f"{'СТАТУС':<15} | {'СЕРИЯ':<8} | {'ФАЙЛ ДЛЯ ДЕЙСТВИЯ (ОДИНОЧНЫЙ)':<50}")
-        report_lines.append(f"{'-'*80}")
-
-        for ep_num, ver, file_path in sorted(singles, key=lambda x: (x[0], x[1])):
-            # Если батч пустой или в нем есть этот номер серии -> дубликат
-            is_duplicate = (ep_num in batch_eps) if batch_eps else True
-
-            if is_duplicate:
-                status = "[УДАЛИТЬ]"
-                reason = f"Дубликат (серия {ep_num:02d} уже есть в Batch)"
-            else:
-                status = "[ОСТАВИТЬ]"
-                reason = f"В Batch нет серии {ep_num:02d}"
-
-            ver_str = f"v{ver}" if ver > 1 else ""
-            report_lines.append(f"{status:<15} | Серия {ep_num:02d}{ver_str:<3} | {file_path.name}")
-            
-            csv_rows.append([
-                orig_title,
-                status,
-                f"Серия {ep_num:02d}{ver_str}",
-                file_path.name,
-                reason,
-                str(file_path.resolve())
-            ])
-        report_lines.append("\n")
-
-    # Сохранение TXT отчета
-    txt_path = base_path / "anime_cleanup_report.txt"
-    with open(txt_path, "w", encoding="utf-8") as f:
-        f.write("\n".join(report_lines))
-
-    # Сохранение CSV отчета (удобно для Excel)
-    csv_path = base_path / "anime_cleanup_report.csv"
-    with open(csv_path, "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
-        writer = csv.writer(f, delimiter=";")
-        writer.writerow(["Тайтл", "Рекомендация", "Эпизод", "Имя файла", "Причина", "Полный путь"])
-        writer.writerows(csv_rows)
-
-    print(f"Отчеты успешно созданы:\n - {txt_path}\n - {csv_path}")
-
-# Пример вызова:
-# scan_library(r"D:\Downloads\Anime")
-
-if __name__ == "__main__":
-    # Если путь передан аргументом: python cleanup.py "D:\Anime"
-    if len(sys.argv) > 1:
-        target_folder = sys.argv[1]
-    else:
-        # Если запустили без параметров — спросить путь в консоли
-        target_folder = input("Введите путь к папке с аниме: ").strip().strip('"')
-
-    scan_library(target_folder)

old/main2.py

@@ -1,204 +0,0 @@
-import os
-import sys
-import re
-import csv
-from datetime import datetime
-from pathlib import Path
-from collections import defaultdict
-
-def extract_info(file_name: str):
-    clean = re.sub(r"\[.*?\]", "", file_name)
-    clean = clean.replace("_", " ").strip()
-    ep_match = re.search(r"(?:-\s*|\b(?:EP?|E)?\s*)(\d+)(?:v(\d+))?", clean, re.IGNORECASE)
-    
-    if ep_match:
-        ep_num = int(ep_match.group(1))
-        version = int(ep_match.group(2)) if ep_match.group(2) else 1
-        title = clean[:ep_match.start()].strip(" -_")
-        return title, ep_num, version
-    return clean, None, None
-
-def get_file_size_str(path: Path) -> str:
-    try:
-        size = path.stat().st_size
-        if size >= 1024**3:
-            return f"{size / (1024**3):.2f} GB"
-        return f"{size / (1024**2):.1f} MB"
-    except Exception:
-        return "N/A"
-
-def generate_html_report(report_data: list, output_html_path: Path):
-    """Создает стильный HTML-отчет, готовый к сохранению в PDF."""
-    total_deletable = sum(len([e for e in item["entries"] if e["status"] == "[УДАЛИТЬ]"]) for item in report_data)
-
-    cards_html = ""
-    for item in report_data:
-        rows_html = ""
-        for entry in item["entries"]:
-            status_color = "#dc2626" if entry["status"] == "[УДАЛИТЬ]" else "#16a34a"
-            status_bg = "#fef2f2" if entry["status"] == "[УДАЛИТЬ]" else "#f0fdf4"
-            rows_html += f"""
-            <tr>
-                <td style="white-space: nowrap;"><span style="color: {status_color}; background: {status_bg}; font-weight: bold; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; border: 1px solid {status_color}33;">{entry['status']}</span></td>
-                <td><strong>{entry['name']}</strong><br><span style="font-size: 8pt; color: #64748b;">{entry['reason']}</span></td>
-                <td style="font-size: 8pt; color: #475569; word-break: break-all;">{entry['full_path']}</td>
-                <td style="white-space: nowrap; text-align: right;">{entry['size']}</td>
-            </tr>
-            """
-
-        cards_html += f"""
-        <div style="background: white; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 16px; margin-bottom: 20px; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.05);">
-            <div style="font-size: 13pt; font-weight: bold; color: #0f172a; margin-bottom: 4px;">{item['title']}</div>
-            <div style="font-size: 9pt; color: #059669; font-weight: 600; margin-bottom: 12px;">✔ Batch: {item['batch_name']}</div>
-            <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 9pt;">
-                <thead>
-                    <tr style="background: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #e2e8f0; color: #475569; text-align: left;">
-                        <th style="padding: 6px 8px; width: 100px;">Рекомендация</th>
-                        <th style="padding: 6px 8px;">Имя файла / Причина</th>
-                        <th style="padding: 6px 8px;">Полный путь</th>
-                        <th style="padding: 6px 8px; text-align: right; width: 80px;">Размер</th>
-                    </tr>
-                </thead>
-                <tbody>
-                    {rows_html}
-                </tbody>
-            </table>
-        </div>
-        """
-
-    html_content = f"""<!DOCTYPE html>
-<html lang="ru">
-<head>
-<meta charset="UTF-8">
-<title>Отчет по очистке дубликатов Batch</title>
-<style>
-    body {{ font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, sans-serif; background: #f8fafc; color: #1e293b; padding: 20px; margin: 0; }}
-    @media print {{ body {{ background: white; padding: 0; }} }}
-    table td {{ padding: 8px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; }}
-</style>
-</head>
-<body>
-    <div style="background: #0f172a; color: white; padding: 20px; border-radius: 8px; margin-bottom: 20px;">
-        <h2 style="margin: 0 0 6px 0; color: #38bdf8;">Аудит дубликатов и Batch-релизов</h2>
-        <div style="font-size: 9pt; color: #94a3b8;">Найдено тайтлов с дубликатами: <b>{len(report_data)}</b> | Файлов к удалению: <b>{total_deletable}</b></div>
-    </div>
-    {cards_html}
-</body>
-</html>"""
-
-    with open(output_html_path, "w", encoding="utf-8") as f:
-        f.write(html_content)
-
-def scan_library(download_dir: str):
-    base_path = Path(download_dir)
-    if not base_path.exists():
-        print(f"Ошибка: Директория '{download_dir}' не существует.")
-        return
-
-    batch_pattern = re.compile(r"[\(\[]\s*(?:Batch|Complete|\d+\s*-\s*\d+)\s*[\)\]]", re.IGNORECASE)
-    batches = {}
-    standalone_files = defaultdict(list)
-
-    # Сканирование
-    for item in base_path.iterdir():
-        raw_name = item.name
-        if batch_pattern.search(raw_name):
-            clean_t = re.sub(r"\[.*?\]", "", raw_name)
-            clean_t = re.sub(r"[\(\[].*?[\)\]]", "", clean_t).replace("_", " ").strip()
-            
-            batch_episodes = set()
-            if item.is_dir():
-                for sub in item.rglob("*"):
-                    if sub.is_file() and sub.suffix.lower() in [".mkv", ".mp4", ".avi"]:
-                        _, ep_num, _ = extract_info(sub.name)
-                        if ep_num is not None:
-                            batch_episodes.add(ep_num)
-            
-            batches[clean_t.lower()] = (clean_t, item, batch_episodes)
-        elif item.is_file() and item.suffix.lower() in [".mkv", ".mp4", ".avi"]:
-            title, ep_num, ver = extract_info(raw_name)
-            if ep_num is not None:
-                standalone_files[title.lower()].append((ep_num, ver, item))
-
-    # Фильтрация: берем ТОЛЬКО те Batch, для которых реально нашлись дубликаты
-    report_data = []
-    txt_lines = []
-    csv_rows = []
-
-    for key, (orig_title, batch_path, batch_eps) in batches.items():
-        if key not in standalone_files:
-            continue  # Пропускаем батчи, у которых нет одиночных серий
-
-        singles = standalone_files[key]
-        item_entries = []
-
-        for ep_num, ver, file_path in sorted(singles, key=lambda x: (x[0], x[1])):
-            is_duplicate = (ep_num in batch_eps) if batch_eps else True
-            status = "[УДАЛИТЬ]" if is_duplicate else "[ОСТАВИТЬ]"
-            reason = f"Серия {ep_num:02d} есть в Batch" if is_duplicate else f"Серии {ep_num:02d} нет в Batch"
-            
-            entry = {
-                "status": status,
-                "name": file_path.name,
-                "reason": reason,
-                "full_path": str(file_path.resolve()),
-                "size": get_file_size_str(file_path)
-            }
-            item_entries.append(entry)
-            csv_rows.append([orig_title, batch_path.name, status, file_path.name, reason, str(file_path.resolve()), entry["size"]])
-
-        report_data.append({
-            "title": orig_title,
-            "batch_name": batch_path.name,
-            "entries": item_entries
-        })
-
-    if not report_data:
-        print("Дубликатов для удаления не найдено (нет совпадений Batch с отдельными файлами).")
-        return
-
-    # Генерация TXT
-    timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
-    for item in report_data:
-        txt_lines.append("=" * 110)
-        txt_lines.append(f"ТАЙТЛ: {item['title']}")
-        txt_lines.append(f"BATCH: {item['batch_name']}")
-        txt_lines.append("-" * 110)
-        txt_lines.append(f"{'СТАТУС':<12} | {'ФАЙЛ':<40} | {'ПОЛНЫЙ ПУТЬ'}")
-        txt_lines.append("-" * 110)
-        for e in item["entries"]:
-            txt_lines.append(f"{e['status']:<12} | {e['name'][:38]:<40} | {e['full_path']}")
-        txt_lines.append("\n")
-
-    # Сохранение файлов
-    txt_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.txt"
-    with open(txt_file, "w", encoding="utf-8") as f:
-        f.write("\n".join(txt_lines))
-
-    csv_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.csv"
-    with open(csv_file, "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
-        writer = csv.writer(f, delimiter=";")
-        writer.writerow(["Тайтл", "Финальный Batch", "Рекомендация", "Имя файла", "Причина", "Полный путь", "Размер"])
-        writer.writerows(csv_rows)
-
-    html_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.html"
-    generate_html_report(report_data, html_file)
-
-    # Пробуем автоматически сконвертировать в PDF при наличии weasyprint
-    pdf_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.pdf"
-    try:
-        from weasyprint import HTML
-        HTML(filename=str(html_file)).write_pdf(str(pdf_file))
-        print(f"Создан PDF:  {pdf_file}")
-    except ImportError:
-        print(f"Создан HTML: {html_file} (Откройте в браузере -> Ctrl+P -> 'Сохранить как PDF')")
-
-    print(f"Создан TXT:  {txt_file}")
-    print(f"Создан CSV:  {csv_file}")
-
-if __name__ == "__main__":
-    if len(sys.argv) > 1:
-        target_dir = sys.argv[1]
-    else:
-        target_dir = input("Укажите путь к папке загрузок: ").strip().strip('"')
-    scan_library(target_dir)

old/main3.py

@@ -1,213 +0,0 @@
-import os
-import sys
-import re
-import csv
-from datetime import datetime
-from pathlib import Path
-from collections import defaultdict
-
-def extract_info(file_name: str):
-    clean = re.sub(r"\[.*?\]", "", file_name)
-    clean = clean.replace("_", " ").strip()
-    ep_match = re.search(r"(?:-\s*|\b(?:EP?|E)?\s*)(\d+)(?:v(\d+))?", clean, re.IGNORECASE)
-    
-    if ep_match:
-        ep_num = int(ep_match.group(1))
-        version = int(ep_match.group(2)) if ep_match.group(2) else 1
-        title = clean[:ep_match.start()].strip(" -_")
-        return title, ep_num, version
-    return clean, None, None
-
-def get_file_size_str(path: Path) -> str:
-    try:
-        size = path.stat().st_size
-        if size >= 1024**3:
-            return f"{size / (1024**3):.2f} GB"
-        return f"{size / (1024**2):.1f} MB"
-    except Exception:
-        return "N/A"
-
-def generate_html_report(report_data: list, output_html_path: Path):
-    """Формирует HTML/PDF отчет только со списком удаляемых дубликатов."""
-    total_deletable = sum(len(item["entries"]) for item in report_data)
-
-    cards_html = ""
-    for item in report_data:
-        rows_html = ""
-        for entry in item["entries"]:
-            rows_html += f"""
-            <tr>
-                <td style="white-space: nowrap;"><span style="color: #dc2626; background: #fef2f2; font-weight: bold; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; border: 1px solid #dc262633;">УДАЛИТЬ</span></td>
-                <td><strong>{entry['name']}</strong></td>
-                <td style="font-size: 8pt; color: #475569; word-break: break-all;">{entry['full_path']}</td>
-                <td style="white-space: nowrap; text-align: right;">{entry['size']}</td>
-            </tr>
-            """
-
-        batch_eps_str = ", ".join(f"{ep:02d}" for ep in item['batch_episodes']) if item['batch_episodes'] else "Не определены / Все"
-
-        cards_html += f"""
-        <div style="background: white; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 16px; margin-bottom: 20px;">
-            <div style="font-size: 13pt; font-weight: bold; color: #0f172a; margin-bottom: 4px;">{item['title']}</div>
-            <div style="font-size: 9pt; color: #059669; font-weight: 600; margin-bottom: 4px;">✔ Batch: {item['batch_name']}</div>
-            <div style="font-size: 8.5pt; color: #64748b; margin-bottom: 12px;"><b>Серии в Batch:</b> [{batch_eps_str}]</div>
-            <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 9pt;">
-                <thead>
-                    <tr style="background: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #e2e8f0; color: #475569; text-align: left;">
-                        <th style="padding: 6px 8px; width: 90px;">Статус</th>
-                        <th style="padding: 6px 8px;">Имя дубликата</th>
-                        <th style="padding: 6px 8px;">Полный путь</th>
-                        <th style="padding: 6px 8px; text-align: right; width: 80px;">Размер</th>
-                    </tr>
-                </thead>
-                <tbody>
-                    {rows_html}
-                </tbody>
-            </table>
-        </div>
-        """
-
-    html_content = f"""<!DOCTYPE html>
-<html lang="ru">
-<head>
-<meta charset="UTF-8">
-<title>Отчет по дубликатам Batch</title>
-<style>
-    body {{ font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, sans-serif; background: #f8fafc; color: #1e293b; padding: 20px; margin: 0; }}
-    @media print {{ body {{ background: white; padding: 0; }} }}
-    table td {{ padding: 8px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; }}
-</style>
-</head>
-<body>
-    <div style="background: #0f172a; color: white; padding: 20px; border-radius: 8px; margin-bottom: 20px;">
-        <h2 style="margin: 0 0 6px 0; color: #38bdf8;">Аудит дубликатов: файлы к удалению</h2>
-        <div style="font-size: 9pt; color: #94a3b8;">Тайтлов с дубликатами: <b>{len(report_data)}</b> | Файлов для очистки: <b>{total_deletable}</b></div>
-    </div>
-    {cards_html}
-</body>
-</html>"""
-
-    with open(output_html_path, "w", encoding="utf-8") as f:
-        f.write(html_content)
-
-def scan_library(download_dir: str):
-    base_path = Path(download_dir)
-    if not base_path.exists():
-        print(f"Ошибка: Директория '{download_dir}' не найдена.")
-        return
-
-    batch_pattern = re.compile(r"[\(\[]\s*(?:Batch|Complete|\d+\s*-\s*\d+)[\)\]]", re.IGNORECASE)
-    batches = {}
-    standalone_files = defaultdict(list)
-
-    # 1. Сбор файлов и батчей
-    for item in base_path.iterdir():
-        raw_name = item.name
-        if batch_pattern.search(raw_name):
-            clean_t = re.sub(r"\[.*?\]", "", raw_name)
-            clean_t = re.sub(r"[\(\[].*?[\)\]]", "", clean_t).replace("_", " ").strip()
-            
-            batch_episodes = set()
-            if item.is_dir():
-                for sub in item.rglob("*"):
-                    if sub.is_file() and sub.suffix.lower() in [".mkv", ".mp4", ".avi"]:
-                        _, ep_num, _ = extract_info(sub.name)
-                        if ep_num is not None:
-                            batch_episodes.add(ep_num)
-            
-            batches[clean_t.lower()] = (clean_t, item, sorted(list(batch_episodes)))
-        elif item.is_file() and item.suffix.lower() in [".mkv", ".mp4", ".avi"]:
-            title, ep_num, ver = extract_info(raw_name)
-            if ep_num is not None:
-                standalone_files[title.lower()].append((ep_num, ver, item))
-
-    # 2. Фильтрация (только дубликаты)
-    report_data = []
-    csv_rows = []
-
-    for key, (orig_title, batch_path, batch_eps) in batches.items():
-        if key not in standalone_files:
-            continue
-
-        singles = standalone_files[key]
-        duplicates_only = []
-
-        for ep_num, ver, file_path in sorted(singles, key=lambda x: (x[0], x[1])):
-            # Серия считается дублем, только если она действительно есть в Batch
-            is_duplicate = (ep_num in batch_eps) if batch_eps else True
-            
-            if is_duplicate:
-                duplicates_only.append({
-                    "name": file_path.name,
-                    "full_path": str(file_path.resolve()),
-                    "size": get_file_size_str(file_path)
-                })
-                csv_rows.append([
-                    orig_title,
-                    batch_path.name,
-                    str(batch_eps),
-                    file_path.name,
-                    str(file_path.resolve()),
-                    get_file_size_str(file_path)
-                ])
-
-        # Если для тайтла нашлись файлы к удалению — сохраняем
-        if duplicates_only:
-            report_data.append({
-                "title": orig_title,
-                "batch_name": batch_path.name,
-                "batch_episodes": batch_eps,
-                "entries": duplicates_only
-            })
-
-    if not report_data:
-        print("Дубликатов для удаления не найдено.")
-        return
-
-    # 3. Формирование TXT отчета
-    timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
-    txt_lines = []
-    for item in report_data:
-        eps_str = ", ".join(f"{ep:02d}" for ep in item['batch_episodes']) if item['batch_episodes'] else "Все / Не определены"
-        txt_lines.append("=" * 110)
-        txt_lines.append(f"ТАЙТЛ: {item['title']}")
-        txt_lines.append(f"BATCH: {item['batch_name']}")
-        txt_lines.append(f"СЕРИИ В BATCH: [{eps_str}]")
-        txt_lines.append("-" * 110)
-        txt_lines.append(f"{'ФАЙЛ (ДУБЛИКАТ К УДАЛЕНИЮ)':<45} | {'ПОЛНЫЙ ПУТЬ'}")
-        txt_lines.append("-" * 110)
-        for e in item["entries"]:
-            txt_lines.append(f"{e['name'][:43]:<45} | {e['full_path']}")
-        txt_lines.append("\n")
-
-    # Сохранение файлов
-    txt_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.txt"
-    with open(txt_file, "w", encoding="utf-8") as f:
-        f.write("\n".join(txt_lines))
-
-    csv_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.csv"
-    with open(csv_file, "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
-        writer = csv.writer(f, delimiter=";")
-        writer.writerow(["Тайтл", "Финальный Batch", "Серии в Batch", "Файл к удалению", "Полный путь", "Размер"])
-        writer.writerows(csv_rows)
-
-    html_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.html"
-    generate_html_report(report_data, html_file)
-
-    pdf_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.pdf"
-    try:
-        from weasyprint import HTML
-        HTML(filename=str(html_file)).write_pdf(str(pdf_file))
-        print(f"Создан PDF:  {pdf_file}")
-    except ImportError:
-        print(f"Создан HTML: {html_file} (Откройте в браузере -> Ctrl+P -> 'Сохранить как PDF')")
-
-    print(f"Создан TXT:  {txt_file}")
-    print(f"Создан CSV:  {csv_file}")
-
-if __name__ == "__main__":
-    if len(sys.argv) > 1:
-        target_dir = sys.argv[1]
-    else:
-        target_dir = input("Укажите путь к папке загрузок: ").strip().strip('"')
-    scan_library(target_dir)

old/main4.py

@@ -1,215 +0,0 @@
-import os
-import sys
-import re
-import csv
-from datetime import datetime
-from pathlib import Path
-from collections import defaultdict
-
-def extract_info(file_name: str):
-    clean = re.sub(r"\[.*?\]", "", file_name)
-    clean = clean.replace("_", " ").strip()
-    ep_match = re.search(r"(?:-\s*|\b(?:EP?|E)?\s*)(\d+)(?:v(\d+))?", clean, re.IGNORECASE)
-    
-    if ep_match:
-        ep_num = int(ep_match.group(1))
-        version = int(ep_match.group(2)) if ep_match.group(2) else 1
-        title = clean[:ep_match.start()].strip(" -_")
-        return title, ep_num, version
-    return clean, None, None
-
-def get_file_size_str(path: Path) -> str:
-    try:
-        size = path.stat().st_size
-        if size >= 1024**3:
-            return f"{size / (1024**3):.2f} GB"
-        return f"{size / (1024**2):.1f} MB"
-    except Exception:
-        return "N/A"
-
-def generate_html_report(report_data: list, output_html_path: Path):
-    """Формирует HTML/PDF отчет только со списком удаляемых дубликатов."""
-    total_deletable = sum(len(item["entries"]) for item in report_data)
-
-    cards_html = ""
-    for item in report_data:
-        rows_html = ""
-        for entry in item["entries"]:
-            rows_html += f"""
-            <tr>
-                <td style="white-space: nowrap;"><span style="color: #dc2626; background: #fef2f2; font-weight: bold; padding: 2px 6px; border-radius: 4px; border: 1px solid #dc262633;">УДАЛИТЬ</span></td>
-                <td><strong>{entry['name']}</strong></td>
-                <td style="font-size: 8pt; color: #475569; word-break: break-all;">{entry['full_path']}</td>
-                <td style="white-space: nowrap; text-align: right;">{entry['size']}</td>
-            </tr>
-            """
-
-        batch_eps_str = ", ".join(f"{ep:02d}" for ep in item['batch_episodes']) if item['batch_episodes'] else "Не определены / Все"
-
-        cards_html += f"""
-        <div style="background: white; border: 1px solid #e2e8f0; border-radius: 8px; padding: 16px; margin-bottom: 20px;">
-            <div style="font-size: 13pt; font-weight: bold; color: #0f172a; margin-bottom: 4px;">{item['title']}</div>
-            <div style="font-size: 9.5pt; color: #059669; font-weight: 600; margin-bottom: 2px;">✔ Batch: {item['batch_name']}</div>
-            <div style="font-size: 8.5pt; color: #475569; margin-bottom: 4px; word-break: break-all;"><b>Путь к Batch:</b> {item['batch_path']}</div>
-            <div style="font-size: 8.5pt; color: #64748b; margin-bottom: 12px;"><b>Серии в Batch:</b> [{batch_eps_str}]</div>
-            <table style="width: 100%; border-collapse: collapse; font-size: 9pt;">
-                <thead>
-                    <tr style="background: #f8fafc; border-bottom: 2px solid #e2e8f0; color: #475569; text-align: left;">
-                        <th style="padding: 6px 8px; width: 90px;">Статус</th>
-                        <th style="padding: 6px 8px;">Имя дубликата</th>
-                        <th style="padding: 6px 8px;">Полный путь</th>
-                        <th style="padding: 6px 8px; text-align: right; width: 80px;">Размер</th>
-                    </tr>
-                </thead>
-                <tbody>
-                    {rows_html}
-                </tbody>
-            </table>
-        </div>
-        """
-
-    html_content = f"""<!DOCTYPE html>
-<html lang="ru">
-<head>
-<meta charset="UTF-8">
-<title>Отчет по дубликатам Batch</title>
-<style>
-    body {{ font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, "Segoe UI", Roboto, sans-serif; background: #f8fafc; color: #1e293b; padding: 20px; margin: 0; }}
-    @media print {{ body {{ background: white; padding: 0; }} }}
-    table td {{ padding: 8px; border-bottom: 1px solid #f1f5f9; }}
-</style>
-</head>
-<body>
-    <div style="background: #0f172a; color: white; padding: 20px; border-radius: 8px; margin-bottom: 20px;">
-        <h2 style="margin: 0 0 6px 0; color: #38bdf8;">Аудит дубликатов: файлы к удалению</h2>
-        <div style="font-size: 9pt; color: #94a3b8;">Тайтлов с дубликатами: <b>{len(report_data)}</b> | Файлов для очистки: <b>{total_deletable}</b></div>
-    </div>
-    {cards_html}
-</body>
-</html>"""
-
-    with open(output_html_path, "w", encoding="utf-8") as f:
-        f.write(html_content)
-
-def scan_library(download_dir: str):
-    base_path = Path(download_dir)
-    if not base_path.exists():
-        print(f"Ошибка: Директория '{download_dir}' не найдена.")
-        return
-
-    batch_pattern = re.compile(r"[\(\[]\s*(?:Batch|Complete|\d+\s*-\s*\d+)[\)\]]", re.IGNORECASE)
-    batches = {}
-    standalone_files = defaultdict(list)
-
-    # 1. Сбор файлов и батчей
-    for item in base_path.iterdir():
-        raw_name = item.name
-        if batch_pattern.search(raw_name):
-            clean_t = re.sub(r"\[.*?\]", "", raw_name)
-            clean_t = re.sub(r"[\(\[].*?[\)\]]", "", clean_t).replace("_", " ").strip()
-            
-            batch_episodes = set()
-            if item.is_dir():
-                for sub in item.rglob("*"):
-                    if sub.is_file() and sub.suffix.lower() in [".mkv", ".mp4", ".avi"]:
-                        _, ep_num, _ = extract_info(sub.name)
-                        if ep_num is not None:
-                            batch_episodes.add(ep_num)
-            
-            batches[clean_t.lower()] = (clean_t, item, sorted(list(batch_episodes)))
-        elif item.is_file() and item.suffix.lower() in [".mkv", ".mp4", ".avi"]:
-            title, ep_num, ver = extract_info(raw_name)
-            if ep_num is not None:
-                standalone_files[title.lower()].append((ep_num, ver, item))
-
-    # 2. Фильтрация (только дубликаты)
-    report_data = []
-    csv_rows = []
-
-    for key, (orig_title, batch_path, batch_eps) in batches.items():
-        if key not in standalone_files:
-            continue
-
-        singles = standalone_files[key]
-        duplicates_only = []
-
-        for ep_num, ver, file_path in sorted(singles, key=lambda x: (x[0], x[1])):
-            is_duplicate = (ep_num in batch_eps) if batch_eps else True
-            
-            if is_duplicate:
-                duplicates_only.append({
-                    "name": file_path.name,
-                    "full_path": str(file_path.resolve()),
-                    "size": get_file_size_str(file_path)
-                })
-                csv_rows.append([
-                    orig_title,
-                    batch_path.name,
-                    str(batch_path.resolve()),
-                    str(batch_eps),
-                    file_path.name,
-                    str(file_path.resolve()),
-                    get_file_size_str(file_path)
-                ])
-
-        if duplicates_only:
-            report_data.append({
-                "title": orig_title,
-                "batch_name": batch_path.name,
-                "batch_path": str(batch_path.resolve()),
-                "batch_episodes": batch_eps,
-                "entries": duplicates_only
-            })
-
-    if not report_data:
-        print("Дубликатов для удаления не найдено.")
-        return
-
-    # 3. Формирование TXT отчета
-    timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H-%M-%S")
-    txt_lines = []
-    for item in report_data:
-        eps_str = ", ".join(f"{ep:02d}" for ep in item['batch_episodes']) if item['batch_episodes'] else "Все / Не определены"
-        txt_lines.append("=" * 110)
-        txt_lines.append(f"ТАЙТЛ:         {item['title']}")
-        txt_lines.append(f"BATCH:         {item['batch_name']}")
-        txt_lines.append(f"ПУТЬ К BATCH:  {item['batch_path']}")
-        txt_lines.append(f"СЕРИИ В BATCH: [{eps_str}]")
-        txt_lines.append("-" * 110)
-        txt_lines.append(f"{'ФАЙЛ (ДУБЛИКАТ К УДАЛЕНИЮ)':<45} | {'ПОЛНЫЙ ПУТЬ'}")
-        txt_lines.append("-" * 110)
-        for e in item["entries"]:
-            txt_lines.append(f"{e['name'][:43]:<45} | {e['full_path']}")
-        txt_lines.append("\n")
-
-    # Сохранение файлов
-    txt_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.txt"
-    with open(txt_file, "w", encoding="utf-8") as f:
-        f.write("\n".join(txt_lines))
-
-    csv_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.csv"
-    with open(csv_file, "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
-        writer = csv.writer(f, delimiter=";")
-        writer.writerow(["Тайтл", "Финальный Batch", "Путь к Batch", "Серии в Batch", "Файл к удалению", "Полный путь", "Размер"])
-        writer.writerows(csv_rows)
-
-    html_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.html"
-    generate_html_report(report_data, html_file)
-
-    pdf_file = base_path / f"batch_cleanup_{timestamp}.pdf"
-    try:
-        from weasyprint import HTML
-        HTML(filename=str(html_file)).write_pdf(str(pdf_file))
-        print(f"Создан PDF:  {pdf_file}")
-    except ImportError:
-        print(f"Создан HTML: {html_file} (Откройте в браузере -> Ctrl+P -> 'Сохранить как PDF')")
-
-    print(f"Создан TXT:  {txt_file}")
-    print(f"Создан CSV:  {csv_file}")
-
-if __name__ == "__main__":
-    if len(sys.argv) > 1:
-        target_dir = sys.argv[1]
-    else:
-        target_dir = input("Укажите путь к папке загрузок: ").strip().strip('"')
-    scan_library(target_dir)